Información del Taller
Facilitador: Ing. Alexander Oviedo Fadul
Fecha: 25 de mayo de 2025
Horario: 8:00am - 12:00m (4 horas)
Lugar: FUNDETEC
Participantes: 110 Estudiantes Auxiliar en Sistemas
Este taller está diseñado específicamente para estudiantes de Auxiliar en Sistemas Informáticos de FUNDETEC, con enfoque en aplicaciones prácticas de análisis de datos relevantes para su perfil profesional.
Se combina teoría esencial (30%) con demostración práctica (40%) y ejercicios guiados (30%), maximizando el aprendizaje en las 4 horas disponibles.
Ing. Alexander Oviedo Fadul
Especialista en Big Data & BI
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Credenciales
- • Ingeniero de Sistemas y Abogado
- • Máster en Big Data y Business Intelligence
- • Especialista en Gestión y Seguridad de BD
- • +10 años de experiencia en análisis de datos
Reconocimientos
- • Condecoración "José Ignacio de Márquez" 2024
- • Ganador Concurso Innovación Judicial 2024
- • Creador del sistema "Marduk"
Ruta de Aprendizaje
Módulo 1: Introducción
Módulo 2: Conexión y Transformación
Módulo 3: Demostración Magistral
Módulo 4: Aplicación Práctica
Recursos del Taller
Modalidades de Uso
Modo Facilitador
Para quien dirige el taller. Incluye notas adicionales, tiempos recomendados y consejos para la enseñanza.
Modo Estudiante
Para participantes. Enfoque en material de aprendizaje y ejercicios prácticos paso a paso.
Modo Autoguiado
Para aprendizaje independiente. Incluye explicaciones detalladas adicionales y checkpoints de verificación.
Verificación de Requisitos Técnicos
Módulo 1: Introducción al Análisis de Datos y Power BI
Notas para el Facilitador
Distribución de Tiempo Recomendada:
- • Bienvenida y objetivos: 5 minutos
- • Importancia del análisis de datos: 5 minutos
- • Componentes Power BI: 10 minutos
- • Recorrido por la interfaz: 5 minutos
- • Tipos de datos y modelos: 10 minutos
- • Asistentes IA en el flujo de trabajo: 5 minutos
- • Ejercicio interactivo: 5 minutos
Puntos Clave a Enfatizar:
- • La diferencia entre datos e información útil
- • Power BI Desktop como herramienta principal del taller
- • Las tres vistas principales (Informe, Datos, Modelo)
- • La importancia de definir correctamente los tipos de datos
- • Los asistentes IA como complemento, no reemplazo
Preguntas Frecuentes:
Power BI Desktop es gratuito para uso personal y educativo. Power BI Service tiene una versión gratuita con limitaciones y opciones de licencia premium para empresas.
Power BI Desktop solo está disponible nativamente para Windows. Los usuarios de Mac pueden utilizar máquinas virtuales con Windows o acceder a características limitadas a través de Power BI Service en navegador.
Al finalizar este módulo podrás:
Comprender los conceptos fundamentales del análisis de datos
Conocer los componentes de Microsoft Power BI
Familiarizarse con la interfaz de usuario y navegación
Entender los tipos de datos y modelos básicos
Explorar el rol de los asistentes de IA en el flujo de trabajo
1.1 Importancia del Análisis de Datos
¿Por qué es importante el análisis de datos?
El análisis de datos transforma datos brutos en información valiosa que permite:
-
1
Tomar decisiones informadas Ver ejemplo
-
2
Mejorar la eficiencia operativa Ver ejemplo
-
3
Descubrir patrones ocultos Ver ejemplo
-
4
Potenciar perfiles técnicos Ver ejemplo
Conexión con el Mundo Real
Caso Práctico: Análisis de Tickets de Soporte IT
Imagina que trabajas como Auxiliar en Sistemas en una empresa con 500 empleados. La empresa utiliza un sistema de tickets para solicitudes de soporte técnico. Sin análisis de datos, solo verías una lista interminable de tickets.
Con análisis de datos en Power BI, podrías:
- Identificar qué departamentos generan más tickets
- Descubrir los problemas más comunes
- Analizar tiempos de resolución
- Detectar patrones temporales (ej. picos después de actualizaciones)
Esto te permitiría implementar soluciones proactivas, como capacitaciones específicas o actualizaciones preventivas.
Comprueba tu Comprensión
¿Cuál es la principal ventaja del análisis de datos en un contexto técnico?